大数据和预测分析给人力资源带来新机遇-乐鱼官方网站入口
互联网 时代的到来,数据和信息呈爆炸式的增长,给我们的经济、社会与文化生活带来前所未有的挑战,对我们传统企业人力资源管理更是产生了根本性挑战: 经济迅猛增长和技能和职位的要求脱钩,形成了巨大的人才缺口; 白热化的人才争夺战加大了人才挽留的难度; 经济的发展也带走许多有价值的东西 ? 员工的信用、勤奋和敬业; 忠诚和道德风险正在困扰着企业管理者; 便捷的信息渠道,当今的员工比以往更加关注劳动力市场上的工作机会; 许多员工特别是年轻员工的理念是,快点升职,快点赚钱等等。而企业对于人力资源的要求也不再局限于原来的行政事务性工作和基于hr六大模块的专业化运作,要求hr 能够理解和分析怎样的行动会给企业增加价值,而什么行动可能会减少或弱化企业的价值,并有针对性的开发和执行对企业有益的人力资源战略。
然而,目前hr的基础理论大都是十多年前(甚至是几十年前),基于大规模工业时代的特点形成。企业hr从业人员的知识和经验大都是曾被广泛认可和普遍接受,可能是更适合于大规模工业时代特点的内容,有些甚至是在大规模工业时代也不一定正确的伪科学和伪命题。
大数据(big data)是一个新概念,在过去的几年里,互联网、云、网上购物和社交平台的飞速发展,使得数据以每年翻一番,甚至更多的方式发展,大数据的分析工具其有效性也得到很大的提高, 很多工具可以实时分析这些数据,发现内在的规律和知识,提供有价值的和科学的结论。
传统的hr管理使用得较多的是滞后性的数据,即通过报告、图表等方式,将已经发生过的一些事实展现出来。但是这种展现难以发现其中的关联关系,因而难以帮助企业做出科学的预测和决策。预测分析(predictive analysis)不是报表、驾驶舱、九宫格、复杂的数学公式,它是通过对大量数字的分析,挖掘出数字背后的、隐含的且难以通过常规方法发现的关联关系和知识,是通过数字提高人们的洞察力,并通过发现的知识来实现更好的决策!
理论研究界普遍接受人力资源管理的数据分析方法是人力资源管理发展的重要趋势之一。在人力资源转型和专业化的提升过程当中,数据分析扮演中至关重要的角色,它使得人力资源管理的理念、技术及技巧从艺术走向科学。